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Enregistrement W7126589620

War in Wôbanak: Environmental Histories of the French and Indian Wars, 1675-1763

2025· article· en· W7126589620 sur OpenAlexaboutno aff
Camden Robert Elliott

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomelandColonialismEnvironmental historyEmpireBritish EmpireNatural (archaeology)VictoryFace (sociological concept)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In “War in Wôbanak: Environmental Histories of the French and Indian Wars, 1675-1763,” I argue that a century of conflict fought in northeastern North America can be explained by understanding different perceptions and relationships brought to bear on the natural world by members of the Wabanaki Confederacy, officials and soldiers of the British Empire, and English (descended) settler colonists. In Wôbanak, the Dawnland, the first place the sun rises each day in North America, stretching across what most maps now call Maine, Vermont, New Hampshire, Quebec, and the Canadian Maritimes, the people of the Wabanaki Confederacy, the Abenaki, Penobscot, Passamaquoddy, Maliseet, and Mi’kmaq made their home. And for the better part of one hundred years, they defended that homeland in the face of colonial and imperial expansion. While colonists and imperial officials insisted that the natural world could be commodified dominated, and extracted, Wabanaki people saw a space teeming with life and with relationships. By viewing the roles trees, non-human animals, agriculture and placemaking, and even pathogens played in these conflicts—and how differing ecologies shaped and were in turn shaped by them—these conflicts appear as environmental events. With the ascendance of the British Empire and the end of this story, their victory is a pyrrhic one as they are subsumed by settler colonists whose own environmental logic set the stage for contemporary environmental disaster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0200,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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