Vergleich der Variabilität im Nordatlantik in Klimasimulationen mit und ohne Flusskorrektur
Notice bibliographique
Résumé
Many climate models exhibit biases in the North Atlantic, especially a too cold sea surface temperature (SST) and a false track and strength of the ocean circulations compared to observed data. For the Kiel Climate Model (KCM), Park et al. (2016) have shown that those biases can be reduced by the implementation of a freshwater flux correction. The freshwater flux correction leads to a fortification of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC), most notably in its decadal and multi-decadal variability. Moreover, it strengthens the interaction between the North Atlantic Oscillation (NAO), which has decisive impact on the internal variability of the North Atlantic climate, and the AMOC. In other studies, the impact of the atmosphere and the ocean on each other in relation to the NAO has primarily been shown for the sub-decadal variability of the NAO. Therefore, in this thesis the two model experiments with and without freshwater flux correction compared by Park et al. (2016) are analysed with regard to the impact of the freshwater flux correction in KCM on the subdecadal NAO variability. To this end, the spectrums of the NAO in both experiments are analysed and lag-regressions of multiple parameters are performed on the reconstructions of the dominant NAO modes, identified by a Singular Spectrum Analysis (SSA). The freshwater flux correction induces a fortification of the interaction between the ocean and the sub-decadal NAO variability. This occurs on higher frequencies with periods of 5 years instead of 8 years in the uncorrected experiment. Especially the movement of the sub polar deep convection site from the south end of Greenland in to the Labrador Sea that has been shown by Park et al. (2016) seems to have a substantial impact on these findings, e.g. the movement of the heat flux anomalies in the same region. However, this connection could not be proven definitely with the parameters analysed and the methods used in this thesis. Thus, it is necessary to conduct further investigations using additional parameters, such as mixed layer depth and wind stress, and extending the analysis methods to the subdecadal variability of the NAO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».