Diz osteoartritinde aerobik egzersizler ile video oyun bazlı egzersizlerin ağrı, fonksiyonel kapasite ve denge üzerine etkilerinin incelenmesi
Notice bibliographique
Résumé
Deniz Pala, Diz Osteoartritinde Aerobik Egzersizler ile Video Oyun Bazlı Egzersizlerin Ağrı, Fonksiyonel Kapasite ve Denge Üzerine Etkisini Araştırılması, Hasan Kalyoncu Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Gaziantep 2024. Diz osteoartritli hastalarda video oyun bazlı egzersiz, aerobik egzersizler ve konservatif tedavinin ağrı, fonksiyonel kapasite ve denge üzerine etkisini araştırmak amaçlandı. Çalışmaya 39-65 yaş arasında değişen 38 hasta dahil edildi. Hastalar oyun grubu (n=13), aerobik grup (n=13) ve konservatif tedavi (n=12) grubu olarak üç gruba ayrıldı. Oyun grubu X-box kinect cihazında Cabela's Adventure Camp; Biking oyunu ve klasik fizyoterapi, aerobik grup sabit bisiklet ve klasik fizyoterapi ve konservatif gruba klasik fizyoterapi uygulandı. Mcgill ağrı anketi kısa form, WOMAC anketi, Uluslararası fiziksel aktivite anketi (UFAA), 6 dakika yürüme testi (6 DYT), Zamanlı kalk yürü (ZKYT), el dinamometresi ve Y denge testi çalışmanın başında ve sonunda değerlendirildi. Gruplar 8 hafta / 3 gün rehabilitasyon programına alındı. Ağrı gruplarda iyileşti birbirlerine üstünlüğü olmadı (p>0,05). Fonksiyonel kapasitelerinde aerobik grubun kontrol grubuna göre gelişti (p<0,05) fakat oyun grubuyla arasında fark çıkmadı (p>0,05). Dinamik dengede oyun grubun kontrol grubuna göre iyileşme sağladı (p<0,05). Fakat aerobik grubuyla fark bulunmadı (p>0,05). Diz osteoartritinde ağrı için üç grupta etkilidir. Fonksiyonel kapasite arttırmada aerobik, dengeyi arttırmada video oyun bazlı egzersizler tercih edilebilir. Diz osteoartritli hastalarda video oyun bazlı egzersizler ağrı, fonksiyonel kapasite ve dengeyi arttırmak için destekleyici bir tedavi yöntemi olarak rehabilitasyon programlarında kullanılabilir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».