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Enregistrement W7126978279

Isolement social et solitude des personnes âgées en ville. Etat des connaissances et implications pour l’action publique

2025· report· fr· W7126978279 sur OpenAlexaboutno aff
Solène Le Borgne

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typereport
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolitudePopulationSocial environmentSocial impactContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La solitude et l’isolement social des personnes âgées constituent des enjeux croissants dans un contexte de vieillissement démographique et de croissance des centres métropolitains tels que Paris. Si ces phénomènes ont longtemps été sous-estimés dans l’agenda politique, plusieurs crises – notamment la canicule de 2003 et la pandémie de Covid-19 – ont révélé leur ampleur et leurs conséquences sociales et sanitaires. Ce rapport propose une revue de la littérature scientifique et institutionnelle française et internationale sur ces questions, avec une focale sur les contextes urbains.Le rapport s’organise en trois parties. La première clarifie les définitions de l’isolement social (état objectif de faiblesse des liens sociaux) et de la solitude (expérience subjective), tout en montrant que ces deux dimensions peuvent coexister ou diverger. Elle identifie les principaux facteurs de risque associés, notamment : l’état de santé, le fait de vivre seul.e, le genre, les conditions socio-économiques, la perte d’autonomie, les parcours migratoires, les configurations résidentielles et les inégalités territoriales. Si les personnes âgées sont souvent perçues comme repliées socialement, la majorité reste active et insérée, ce qui invite à dépasser les stéréotypes et à penser cette catégorie de population dans sa diversité.La deuxième partie analyse la mise à l’agenda politique de la solitude et de l’isolement social dans divers pays (France, Angleterre, Japon, Canada, Espagne). Ces problématiques sont de plus en plus intégrées aux politiques publiques, mais selon des cadrages variables : approche sanitaire, question de la participation sociale, enjeu de cohésion ou de vulnérabilité. Le rapport met en évidence la diversité des réponses institutionnelles et les risques d’un cadrage mettant en avant la dimension individuelle de la solitude au détriment de ses aspects structurels et sociétaux.La troisième partie explore les liens entre environnement urbain et sociabilités. Elle montre que les caractéristiques physiques et sociales du cadre de vie – accessibilité des espaces publics, mixité sociale, densité des services, existence de lieux intermédiaires de rencontre – influencent fortement les capacités relationnelles des personnes âgées. A l’inverse, les processus de changement urbain, notamment de gentrification, peuvent contribuer au délitement du lien social particulièrement pour les personnes âgées. L’approche par les infrastructures sociales et les « petits lieux du vieillissement » (seuils, commerces de proximité, espaces collectifs) permet de penser des leviers d’action concrets contre l’isolement.Le rapport plaide en faveur d’une lecture territorialisée et multidimensionnelle de la solitude et de l’isolement social au grand âge. Il souligne le rôle central que peuvent jouer les collectivités locales, à condition de mieux articuler politiques sociales, urbaines et de santé, et de repenser les environnements urbains à partir des usages et des rythmes de vie des aînés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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