Notice bibliographique
Résumé
Tukkihävikki on merkittävä aihe metsäteollisuudessa, sillä se liittyy suoraan puun tehokkaaseen hyödyntämiseen. Tukin saanto on tärkeää jokaiselle metsäalan yritykselle, joka sitä jollain tavalla jatkojalostaa tai välittää eteenpäin. Hävikin vähentäminen on tärkeää, niin taloudellisesti kuin ympäristönkin kannalta. Tutkimuksen tavoitteena oli tutkia, tapahtuuko sahan hankinta-alueella tukkihävikkiä. Tutkimus toteutettiin keräämällä sahan metsätietojärjestelmästä hankinta-alueella operoineiden hakkuukoneiden mittausmääriä ja vertaamalla niitä sahan vastaanoton mittausmääriin. Tutkimus oli laadultaan kvantitatiivinen eli määrällinen tutkimus. Tutkimusaineisto koostuu puukauppasopimuksista, joissa oli hakattu kuusi- (Picea abies) ja mäntytukkeja (Pinus sylvestris). Tutkimusaineistoa tutkittiin Wilcoxonin merkittyjen sijalukujen testillä. Testitapa valittiin normaalijakautuneisuus testien perusteella, joista selvisi, että aineisto ei ollut normaalijakautunutta. Testit suoritettiin koko aineistolle sekä valituille rajaajille. Aineistossa tapahtuu kuusi- ja mäntytukeilla tilastollisesti merkittävää eroa, kuutiomäärä- ja kappalemäärätesteissä. Rajaajilla tulokset vaihtelivat tilastollisesti merkittävän, tilastollisesti erittäin merkittävän ja tilastollisesti ei merkittävän välillä. Tilastollinen merkittävyys kertoo, onko havaittu ero systemaattista vai satunnaista ja esittää sen suuntautumisen vastaanotto- ja hakkuukonemittauksien välillä. Aineiston kokonaiskuutiomääräero oli -1,40 % ja kokonaiskappalemääräero -0,37 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».