Dispositif d'enseignement de la lecture d'albums jeunesse augmentés par des médias numériques en classe d'accueil
Notice bibliographique
Résumé
L’un des principaux buts des classes d’accueil au Québec est de préparer les élèves allophones au cursus scolaire régulier. Pour ce faire, différentes méthodes sont utilisées pour favoriser l’apprentissage des élèves qui ont peu de connaissances de la langue d’accueil. Par exemple, le recours à la multimodalité – soit l’utilisation de dessins, de gestes ou de sons – peut être un moyen didactique d’optimiser l’enseignement et l’apprentissage des disciplines scolaires. Dans l’optique de travailler les compétences de la classe d’accueil tout en préparant les élèves à leur passage au régulier, nous avons élaboré un dispositif d’enseignement qui développe la compétence à Réagir au texte tout en permettant aux élèves de découvrir des oeuvres de littérature jeunesse québécoises. De plus, celles-ci sont augmentées de plateformes numériques leur permettant d’enrichir leur expérience de lecture tout en développant des compétences numériques. Pour réaliser notre recherche-développement, nous avons choisi deux albums de littérature jeunesse qui ont chacun été accompagné d’un enrichissement médiatique. Le premier s’intitule À qui la frite?, de Chloé Varin, et est accompagné d’un atelier d’écriture numérique à partir de la plateforme interactive de la maison d’édition jeunesse Fonfon. Le second s’intitule As-tu vu ma bicyclette?, de Roxane Brouillard, et est accompagné d’un balado jeunesse de la plateforme La puce à l’oreille sur le thème du vélo. Le dispositif didactique élaboré à partir de ces deux albums augmentés a ensuite été présenté à un groupe d’étudiants, dans le cadre d’un cours sur la littératie médiatique multimodale, qui ont rempli un formulaire d’évaluation en ligne (de type Forms) à partir de critères de validation scientifique de la recherche-développement. L’analyse des commentaires recueillis nous a permis de constater que le dispositif proposé était généralement bien accueilli et qu’il répondait aux différentes exigences de la recherche-développement. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : classe d’accueil, multimodalité, francisation, lecture d’album, augmentation numérique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».