Bridging the youth-nature divide through secondary forest schools : insights from Sweden and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Universal issues of biodiversity loss, climate change, and political divide underscore the need to prepare future generations with the knowledge and skills necessary to address sustainability challenges and foster forest stewardship. This study explores the implementation of place-based education (PBE) principles within forest school programs for youth ages 13–16 across Sweden and Canada. Grounded in critical pedagogy, this research identifies best practices within forest schools, for fostering sense of place, ecological literacy, and student engagement while navigating institutional and political barriers. An ethnographic, comparative case study methodology was utilized. Data were collected through 22 semi-structured interviews with forest school stakeholders and corroborated with 500 pages of pedagogical documentation. The findings demonstrate that forest school programs can serve as powerful vehicles for fostering youth-nature relationships, particularly when they center local contexts, community partnerships, and student agency. While both Swedish and Canadian cases revealed strong alignment with PBE principles, implementation varied significantly based on governance structures, access to forest spaces, educator training, and institutional recognition. Sweden’s centralized education system facilitates national cohesion but can constrain localized adaptation and Sámi knowledge inclusion. Canada’s decentralized model allows for regional flexibility, but often results in unequitable access and under-resourced forest school programming, especially for marginalized communities. Best practices identified across both cases include (1) frequent and consistent engagement with local forest landscapes, (2) interdisciplinary and experiential curriculum design, (3) reciprocal relationships with community and Indigenous knowledge holders, and (4) opportunities for student-driven inquiry. Structural barriers, such as curriculum rigidity and colonial legacies, continue to limit the transformative potential of forest schools. This study contributes to growing discourse on equitable and community-responsive pedagogy, by centering the experiences of secondary students—an age group often overlooked in forest education research. It underscores the need for systems and policy frameworks that are not only ecologically grounded, but culturally sustaining and critically reflexive. By examining how PBE takes shape in diverse socio-political landscapes, this study offers educational guidance for cultivating forest stewardship among youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».