Effects Of Temperature On Energy Metabolism And Locomotory Behavior In The European Rock Shrimp (Palaemon Elegans)
Notice bibliographique
Résumé
Marine heat waves have become more frequent and intense over recent decades while atmospheric temperatures are expected to exceed 1.5ºC by the end of century. This can pose significant challenges to the coastal aquatic ecosystem, particularly tidepools, as tidepool organisms may already live near their thermal tolerance due to the small water volume and limited mixing at low tide. This is notably relevant to the Gulf of Maine, where sea surface temperatures are warming three times faster than the global average due to its enclosed bathymetry with limited water exchange, the northward shift of the Gulf Stream, and weakening of the Labrador Current. In this study, we tested the hypothesis that thermal stress would compromise the metabolism and locomotory performance of the intertidal shrimp, Palaemon elegans. Shrimp were sourced from Biddeford Pool (Southern Maine), and were exposed to 20, 25, and 30ºC for two weeks. We measured whole-animal metabolic rate (maximum, average), enzyme activity (citrate synthase, lactate dehydrogenase), locomotion (acceleration, speed, distance moved, nearest-neighbor distance), and growth (whole-body protein, triglycerides, body mass, total length) to understand how changes in locomotion could be linked to physiological parameters. Statistical significance was examined with a Bayesian criterion (PD ≥ 97.5%, analogous to = 0.05). Our study demonstrated that metabolic rate and enzyme activity increased with temperature between 20 and 25ºC, but did not change between 25 and 30ºC. Locomotion did not change across all temperatures. In addition, assessments of growth did not show any changes, indicating no energetic depletion through the temperature exposure. These results showed that an increase in metabolic rate did not translate into enhanced locomotion. This discrepancy may indicate a metabolic trade-off under thermal stress, potentially due to neuromuscular constraints. Our study has important implications for understanding metabolic tradeoffs in acclimation to increasing temperatures with ongoing climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».