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Enregistrement W7127240740

J'arrive en HLM : description de l'intégration sociale des personnes âgées lors de leur arrivée dans un nouveau milieu de vie

2024· other· fr· W7127240740 sur OpenAlexaboutno aff
Marie‐Ève Rioux

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationStatistical analysisSocial impact
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le vieillissement de la population canadienne est un phénomène documenté depuis quelques années qui entraine plusieurs défis, notamment sur le plan de l’habitation (Institut de la statistique du Québec, 2023b, 2023a). Au Canada, plus une personne est âgée, plus il est probable qu’elle habite une forme d’habitation collective. Parmi les habitations collectives existantes pour les personnes avec de faibles revenus figure le programme d’habitation à loyer modique (HLM). Le déménagement vers un nouveau milieu de vie ségrégé s’accompagne généralement de changements dans le réseau social des aînés (Pillemer et al., 2000). L’intégration sociale des aînés contribue positivement à un vieillissement en santé, tant physique que psychologique (Holt-Lunstad et al., 2010). Les locataires en HLM tendent à présenter une accumulation de vulnérabilités pouvant affecter leur niveau d’intégration sociale et ainsi diminuer leur accès à des ressources sociales essentielles pour améliorer leurs conditions de vie. Par ailleurs, le cadre bâti particulier des HLM se distingue des habitations collectives, notamment en raison d’une règlementation stricte régissant les normes de vivre ensemble. Il s’avère donc pertinent de mieux comprendre comment les aînés récemment relocalisés en HLM s’intègrent dans leur nouveau milieu de vie, afin de soutenir le développement d’initiatives visant à faciliter le bien vivre-ensemble dans un climat bienveillant. L’objectif principal de cet essai est de décrire l’intégration sociale de nouveaux locataires ayant aménagé dans un HLM en milieu urbain. Dans un deuxième temps, nous souhaitions identifier les facteurs qui influencent cette intégration. Un devis de recherche qualitatif a été privilégié pour accéder aux perceptions des nouveaux locataires aînés en HLM. Seize entretiens d’une durée approximative de 90 minutes ont été réalisés, majoritairement au téléphone, avec de nouveaux locataires ayant emménagé en HLM entre mars 2018 et novembre 2019. Ces derniers ont été invités à raconter comment s’était déroulée leur arrivée en HLM en lien avec leur intégration sociale et à préciser la composition de leur réseau social. À notre connaissance, aucune autre étude antérieure ne s’était intéressée aux relations sociales des aînés en milieu HLM québécois avec un devis de recherche qualitatif. Les résultats indiquent que les locataires se disent pour la plupart satisfaits de leur niveau d’intégration sociale après leur arrivée en HLM. Les entrevues en profondeur ont permis de saisir des nuances dans les relations sociales entretenues entre locataires, soulignant une tendance à être sélectif avant d’accorder sa confiance à des voisins. Un certain climat de méfiance semble entretenu par la présence de préjugés intériorisés dans ces milieux de vie et une règlementation stricte jumelée à la crainte de perdre son logement. La présence de manifestations d’entraide au sein du voisinage suggère que ces milieux ont la capacité d’être des milieux bienveillants. Les implications pour la pratique de ces résultats sont décrites dans le chapitre discussion. Quelques hypothèses explicatives sur le climat de méfiance et la nature particulière des relations décrites en HLM sont également abordées dans ce chapitre en lien avec la littérature et l’influence de l’environnement social et physique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : intégration sociale, habitation à loyer modique (HLM), personnes âgées, aînés, relations sociales, réseau social.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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