J'arrive en HLM : description de l'intégration sociale des personnes âgées lors de leur arrivée dans un nouveau milieu de vie
Bibliographic record
Abstract
Le vieillissement de la population canadienne est un phénomène documenté depuis quelques années qui entraine plusieurs défis, notamment sur le plan de l’habitation (Institut de la statistique du Québec, 2023b, 2023a). Au Canada, plus une personne est âgée, plus il est probable qu’elle habite une forme d’habitation collective. Parmi les habitations collectives existantes pour les personnes avec de faibles revenus figure le programme d’habitation à loyer modique (HLM). Le déménagement vers un nouveau milieu de vie ségrégé s’accompagne généralement de changements dans le réseau social des aînés (Pillemer et al., 2000). L’intégration sociale des aînés contribue positivement à un vieillissement en santé, tant physique que psychologique (Holt-Lunstad et al., 2010). Les locataires en HLM tendent à présenter une accumulation de vulnérabilités pouvant affecter leur niveau d’intégration sociale et ainsi diminuer leur accès à des ressources sociales essentielles pour améliorer leurs conditions de vie. Par ailleurs, le cadre bâti particulier des HLM se distingue des habitations collectives, notamment en raison d’une règlementation stricte régissant les normes de vivre ensemble. Il s’avère donc pertinent de mieux comprendre comment les aînés récemment relocalisés en HLM s’intègrent dans leur nouveau milieu de vie, afin de soutenir le développement d’initiatives visant à faciliter le bien vivre-ensemble dans un climat bienveillant. L’objectif principal de cet essai est de décrire l’intégration sociale de nouveaux locataires ayant aménagé dans un HLM en milieu urbain. Dans un deuxième temps, nous souhaitions identifier les facteurs qui influencent cette intégration. Un devis de recherche qualitatif a été privilégié pour accéder aux perceptions des nouveaux locataires aînés en HLM. Seize entretiens d’une durée approximative de 90 minutes ont été réalisés, majoritairement au téléphone, avec de nouveaux locataires ayant emménagé en HLM entre mars 2018 et novembre 2019. Ces derniers ont été invités à raconter comment s’était déroulée leur arrivée en HLM en lien avec leur intégration sociale et à préciser la composition de leur réseau social. À notre connaissance, aucune autre étude antérieure ne s’était intéressée aux relations sociales des aînés en milieu HLM québécois avec un devis de recherche qualitatif. Les résultats indiquent que les locataires se disent pour la plupart satisfaits de leur niveau d’intégration sociale après leur arrivée en HLM. Les entrevues en profondeur ont permis de saisir des nuances dans les relations sociales entretenues entre locataires, soulignant une tendance à être sélectif avant d’accorder sa confiance à des voisins. Un certain climat de méfiance semble entretenu par la présence de préjugés intériorisés dans ces milieux de vie et une règlementation stricte jumelée à la crainte de perdre son logement. La présence de manifestations d’entraide au sein du voisinage suggère que ces milieux ont la capacité d’être des milieux bienveillants. Les implications pour la pratique de ces résultats sont décrites dans le chapitre discussion. Quelques hypothèses explicatives sur le climat de méfiance et la nature particulière des relations décrites en HLM sont également abordées dans ce chapitre en lien avec la littérature et l’influence de l’environnement social et physique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : intégration sociale, habitation à loyer modique (HLM), personnes âgées, aînés, relations sociales, réseau social.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".