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Enregistrement W7127243014

HUBUNGAN ANTARA SELF EFFICACY DENGAN QUARTERLIFE CRISIS PADA MAHASISWA TINGKAT AKHIR DI KOTA SEMARANG

2024· other· en· W7127243014 sur OpenAlexaboutno aff
RAHMA INNA SYAFA

Notice bibliographique

RevueUnika Repositor (Unika) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Life satisfactionLife styleSelf-efficacy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrak Quarter life crisis merupakan krisis identitas yang terjadi akibat dari ketidakpastian individu pada proses masa transisi dari remaja menuju dewasa. Beberapa penelitian membuktikan bahwa quarter life crisis memiliki hubungan dengan self efficacy. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara self efficacy dengan quarter life crisis pada mahasiswa tingkat akhir di Kota Semarang. Metode yang digunakan adalah kuantitatif korelasional. Subjek penelitian ini adalah mahasiswa Tingkat akhir yang sedang berkuliah di Universitas di Kota Semarang. Responden terdiri dari 164 mahasiswa dengan teknik pengambilan sampel accidental sampling. Pengukuran quarter life crisis menggunakan Skala Quarter Life Crisis dari Robbins & Wilner (2001) sedangkan pengukuran self efficacy menggunakan Skala Self Efficacy dari Adelina (2018). Hipotesis pada penelitian ini adalah adanya hubungan negatif antara self efficacy dengan quarter life crisis. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat hubungan negatif yang sangat signifikan antara self efficacy dengan quarter life crisis (r = -0,785; p<0,01). Berdasarkan hasil penelitian ini, hipotesis diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi self efficacy maka semakin rendah quarter life crisis dan sebaliknya semakin rendah self efficacy maka semakin tinggi quarter life crisis. Kata Kunci: Self Efficacy, Quarter Life Crisis, Mahasiswa Tingkat Akhir

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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