HUBUNGAN KUALITAS PERSAHABATAN DENGANKEBAHAGIAAN PADA DEWASA AWAL
Notice bibliographique
Résumé
Individu mengalami penurunan kebahagiaan seiring dengan bertambahnya usia, penurunan kebahagiaan tersebut disebabkan karena berbagai macam persoalan seperti tekanan ditempat kerja, tuntutan pekerjaan, dan berkurangnya jumlah teman dekat, selain itu jam kerja yang panjang dan padat juga menjadi hambatan utama untuk memiliki waktu luang, bersantai, atau melakukan aktivitas yang mereka sukai. Kurangnya waktu dan intensitas untuk berinteraksi sosial membuat mereka merasa kesepian dan tidak bahagia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara kualitas persahabatan dengan kebahagiaan pada dewasa awal. Variabel tergantung pada penelitian ini adalah kebahagiaan, sedangkan variabel bebas adalah kualitas persahabatan. Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah ada hubungan positif antara kualitas persahabatan dengan kebahagiaan pada dewasa awal. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dan metode analisis data menggunakan metode korelasional product moment. Subjek penelitian adalah orang dewasa awal berusia 18 – 25 tahun dan berdomisili di Semarang. Penelitian ini dilakukan terhadap 89 orang subjek. Alat ukur yang digunakan adalah The PERMA-Profiler dan McGill Friendship Questionnaire-friend’s Functions (MFQ-SS). Hasil dari penelitian ini diuji menggunakan uji korelasi Spearman dengan hasil ρ = 0,379 dan p = 0,000 (p< 0,05). Dengan demikian hipotesis yang diajukan diterima dan dapat disimpulkan bahwa ada hubungan positif dan signifikan antara kualitas persahabatan dengan kebahagiaan pada dewasa awal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».