HUBUNGAN KUALITAS PERSAHABATAN DENGANKEBAHAGIAAN PADA DEWASA AWAL
Bibliographic record
Abstract
Individu mengalami penurunan kebahagiaan seiring dengan bertambahnya usia, penurunan kebahagiaan tersebut disebabkan karena berbagai macam persoalan seperti tekanan ditempat kerja, tuntutan pekerjaan, dan berkurangnya jumlah teman dekat, selain itu jam kerja yang panjang dan padat juga menjadi hambatan utama untuk memiliki waktu luang, bersantai, atau melakukan aktivitas yang mereka sukai. Kurangnya waktu dan intensitas untuk berinteraksi sosial membuat mereka merasa kesepian dan tidak bahagia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara kualitas persahabatan dengan kebahagiaan pada dewasa awal. Variabel tergantung pada penelitian ini adalah kebahagiaan, sedangkan variabel bebas adalah kualitas persahabatan. Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah ada hubungan positif antara kualitas persahabatan dengan kebahagiaan pada dewasa awal. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dan metode analisis data menggunakan metode korelasional product moment. Subjek penelitian adalah orang dewasa awal berusia 18 – 25 tahun dan berdomisili di Semarang. Penelitian ini dilakukan terhadap 89 orang subjek. Alat ukur yang digunakan adalah The PERMA-Profiler dan McGill Friendship Questionnaire-friend’s Functions (MFQ-SS). Hasil dari penelitian ini diuji menggunakan uji korelasi Spearman dengan hasil ρ = 0,379 dan p = 0,000 (p< 0,05). Dengan demikian hipotesis yang diajukan diterima dan dapat disimpulkan bahwa ada hubungan positif dan signifikan antara kualitas persahabatan dengan kebahagiaan pada dewasa awal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".