HUBUNGAN KUALITAS PERTEMANAN DAN KONTROLDIRI DENGAN KECANDUAN SMARTPHONE PADA REMAJA
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menguji tiga hipotesis: (1) Terdapat hubungan negatif antara kualitas pertemanan dan kontrol diri dengan kecanduan smartphone (Smartphone addiction), (2) Terdapat hubungan negatif antara kualitas pertemanan dan kecanduan smartphone (Smartphone addiction), dan (3) Terdapat hubungan negatif antara kontrol diri dan kecanduan smartphone (Smartphone addiction). Subjek penelitian ini adalah 225 remaja (N=225). Data dianalisis menggunakan metode kuantitatif dengan uji korelasi non-parametrik Spearman’s rho, karena asumsi normalitas tidak terpenuhi.. Instrumen yang digunakan adalah Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV), McGill Friendship Questionnaire–Friendship Function (MFQ-FF), dan Brief Self-Control Scale (BSCS). Hasil analisis menunjukkan bahwa Hipotesis 3 diterima; ditemukan adanya hubungan negatif yang signifikan antara Kontrol Diri dengan Kecanduan Smartphone (ρ=−0.428,p=0.000). Sebaliknya, Hipotesis 2 ditolak karena Kualitas Pertemanan tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan Kecanduan Smartphone (ρ=0.009,p=0.449). Secara simultan, Hipotesis 1 diterima secara parsial karena hanya Kontrol Diri yang signifikan, dengan kontribusi variabel dominan dalam menjelaskan variasi Kecanduan Smartphone sebesar 23.3%. Temuan ini menunjukkan bahwa kontrol diri merupakan faktor penting dalam mencegah kecanduan smartphone pada remaja. Penelitian ini memberikan implikasi pada pentingnya pelatihan regulasi diri dalam upaya pencegahan kecanduan teknologi. Kata kunci: kecanduan smartphone, kontrol diri, kualitas pertemanan, remaja
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».