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Enregistrement W7127312398 · doi:10.1109/ccece64018.2025.11364410

Employing Air Holes In An Electrostatic Force Driven MEMS DC Electric Field Sensor

2025· article· W7127312398 sur OpenAlexafffund
Daniel J. Ryckman, T. Chen, Cyrus Shafai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMitacsManitoba Hydro
Mots-clésElectric fieldVoltageMicroelectromechanical systemsVibrationSensitivity (control systems)DC biasAir gap (plumbing)Bandwidth (computing)Electrostatic induction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrostatic force driven types of Micro-ElectroMechanical Systems (MEMS) dc electric field sensors employ an ac biased membrane, in a dc field this vibration will be modulated and detected by using a lock-in amplifier. However, the sensitivity is limited by air damping and Q-factor when membrane vibrates at a high speed. This paper investigates incorporating air holes in the membrane to reduce the effects of air resistance, which will lead to less damping and an increased Q-factor to improve the sensitivity. Three sizes of sensors were studied, and each size of sensor has three varieties with different number of holes. The best performing sensor is the largest sensor with the most air holes. In a $163 \mathrm{kV} / \mathrm{m}$ dc electric field, this $5 \mathrm{~mm} \times 5 \mathrm{~mm}$ sensing membrane operating at the resonance frequency of 72 Hz, and achieved an output voltage of 7.73 V. It has the best defined peak and lowest half energy bandwidth of 7.5 Hz, corresponding to a Q-factor of 10. The linear spring constant was measured to be $5.9 \mathrm{~N} / \mathrm{m}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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