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Enregistrement W7127383945 · doi:10.58066/f3pp-8m34

Interview with Paul Hook

2025· other· en· W7127383945 sur OpenAlexaboutno aff
:unav

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentOfficerHookInfantryCrewTreasureMultinational corporationBridge (graph theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrator: Major (Ret.) Paul Hook Interviewer: Interviewed by Nick Jordan. Interview Date and Location 24 February 2025 - Zoom Synopsis: 0:37 – 5:01: Life before military service, early impressions of the military in the United States and Canada; admission to the Royal Military College and the decision to join the armored corps. 5:01- 10:09: Basic Officer Training and life at RMC. Transition to the regiment, early lessons, and beginning a family. Grew up quickly. First child one year before deploying to Afghanistan. “The one constant is change; being okay with change; it's tough not being in control of things.”; “compartmentalize”. 10:09 - 15:00: Workups, pre-deployment training, and the birth of a child six months before deployment to Afghanistan. 5 vehicles, 19 crew members. 15:01 – 21:00: Deployment to Afghanistan; first impressions of Kabul; Kabul Multinational Brigade, exposure to international forces. 21:00 – 25:10: Reflections on the reality of the war, the impact of stress; men on the bridge and the acceptance of fate; morale and unit cohesion “work hard, play hard”; the role of members with deployment experience. 25:10 – 31:56: End of deployment, final patrols in “IED Alley”, post-deployment decompression in the UAE, “forced fun:, Surprised by two of their comrades struggling with their experience decades later. “At the mercy of someone else’s good planning,” “you have to hope you’re lucky that day.” “What did we spend all that national treasure of blood on?” “…if the situation is just going to revert back.” 40:11 – 47:23: Impressions of Andre Marin’s 2002 and 2008 reports, which he knew about and read, “people didn’t talk about PTSD; people understood what it was”, “we didn’t know enough as an organization.”; “the shock was that they weren’t being acted upon”. Mental health supports. 47:23 – 55:32: Peace Support Centre and master’s degree, turning point for understanding veteran mental health 55:32 – 1:00:45: The role of commemoration; connecting earlier points about the moral injury and how that can be salved or worsened by commemoration, 1:00:45 – 1:05:11: The interdisciplinary nature of veteran support and veteran mental health research. “Bio-psycho-social”, concluding remarks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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