Knowledge, Attitude, and Practice of Healthcare Workers at Herat Regional Hospital Regarding the Hepatitis B Vaccine in Herat, Afghanistan: A descriptive Cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to assess the knowledge, attitude, and practice (KAP) of HCWs toward the HBV vaccine at Herat Regional Hospital, Afghanistan, to identify gaps and guide preventive strategies. Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted from October to December 2024 among HCWs directly involved in patient care. A total of 264 participants, including physicians, nurses, technicians, and allied health staff, were surveyed using a structured, self-administered questionnaire adapted from validated KAP tools. Data were analyzed descriptively with frequencies and percentages using SPSS version 27. Results: Participants were predominantly 25–29 years old (50.0%), male (59.5%), and nurses (37.1%). Only 19.7% reported prior training on HBV vaccination. Regarding knowledge, 59.5% indicated sufficient information about the vaccine, 73.9% identified the correct number of doses, yet 39.8% were unaware of potential side effects. Attitudes were generally favorable: 83.3% considered HBV vaccination necessary, and 89.4% emphasized infection-control guidelines; however, 29.5% were uncertain about the vaccine’s safety and effectiveness. In practice, 63.3% had been vaccinated, but only 39.4% attended HBV-related training sessions, and 43.2% did not use external sources to update their knowledge. Notably, 90.9% supported mandatory vaccination policies. Conclusion: HCWs at Herat Regional Hospital demonstrated moderate knowledge and positive attitudes toward HBV vaccination, yet substantial practice gaps remain, particularly in training participation and full vaccine uptake. Strengthening institutional policies, mandatory vaccination programs, and continuous professional education are urgently needed to ensure comprehensive protection for HCWs and safeguard patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».