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Enregistrement W7127600284 · doi:10.3917/ripc.274.0157b

Lisa BIRCH, François PÉTRY (Eds.) (2019). Bilan du gouvernement libéral de Justin Trudeau. 353 promesses et un mandat de changement . Québec : Presses de l’Université Laval, 253 p.

2021· article· fr· W7127600284 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Louis Thiébault

Notice bibliographique

RevueRevue internationale de politique comparée · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)GermanLimiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2019, le gouvernement de Narendra Modi en Inde a introduit deux politiques importantes concernant la citoyenneté.La première était l'amendement à la loi sur la citoyenneté, qui facilite la naturalisation des réfugiés et des groupes sans papiers -à l'exception des musulmans.Deuxièmement, le gouvernement a annoncé des modifications au Registre national des citoyens.Le registre exige maintenant que tous les Indiens prouvent leur citoyenneté avec des documents.Compte tenu de la difficulté de fournir de tels documents, la citoyenneté de millions d'Indiens pourrait être mise en péril.Les critiques ont noté que l'effet combiné de ces mesures serait particulièrement préjudiciable aux musulmans.Alors que d'autres groupes pourraient conserver leur citoyenneté grâce à la première loi, cette voie serait fermée aux musulmans, menant potentiellement à des internements massifs et des déportations.Des manifestations ont éclaté dans plusieurs États, mais aucun changement de politique n'est en vue.Comment donner un sens à une discrimination aussi flagrante fondée sur la religion, en particulier dans un pays de tradition constitutionnellement laïque ?Publié la même année, L'Inde de Modi de Christophe Jaffrelot ne pouvait pas inclure ce dernier épisode, mais il offre une analyse rigoureuse et historiquement riche de la façon dont la plus grande démocratie du monde y est arrivée.Ce livre est le dernier de la longue série d'ouvrages de Jaffrelot sur l'Inde depuis la fin des années 1980.En tant qu'expert de premier plan dans le domaine, ses travaux examinent le nationalisme, la démocratie, la mobilisation des castes et la politique ethnoreligieuse en Inde depuis plus de trois décennies.Au cours de cette carrière prolifique, Jaffrelot a également été un témoin de première main de la montée progressive du nationalisme hindou via le Bharatiya Janata Party (BJP, « parti indien du peuple »), qui a abouti à sa victoire électorale de 2014 sous la direction de Modi.Pourtant, le BJP ne ressemble à aucun autre parti, rappelle le livre dans son premier chapitre.Il s'agit de l'aile politique d'un mouvement nationaliste hindou plus ancien et plus vaste nommé Rashtriya Swayamsevak Sangh (RSS, « Organisation volontaire nationale »).Fondé en 1925 en tant que groupe paramilitaire, le RSS a été interdit à trois reprises en raison de son implication dans des actions violentes (l'une d'entre elles étant l'assassinat du Mahatma Gandhi en 1948).Avec environ six millions de membres engagés aujourd'hui, De Boeck Supérieur | Téléchargé le 06/02/2026 sur https://shs.cairn.info(IP: 185.151.56.153)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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