AMPA receptors mediating glutamatergic synaptic activity in the preBötzinger Complex (PBC) OR inspiratory drive to phrenic and XII motoneurons (MNs) are differentially sensitive to UBP302
Notice bibliographique
Résumé
Kainate (KA) receptors (Rs) are glutamate Rs assembled from GluR5‐7 and KA1‐2 subunits. They are widely expressed in the CNS, but their functional significance is largely unknown, due in part to a lack of selective antagonists. UBP302 is a GluR5 antagonist that is selective at concentrations 10 μM. To assess the role of GluR5 Rs in respiratory activity, UBP302 was bath‐applied to rhythmic brainstem‐spinal cord (BSSC) or medullary slice preparations. At 10 μM, it had no effect on frequency (f) of XII or C4 nerve burst amplitude. At 100 μM UB302, C4 and XII burst amplitudes fell to 0.7 ± 0.1 (BSSC; n=5) or 0.5 ± 0.1 of control, (slice; n=6). f was also unaffected by local injection of UBP302 (100 μM) into the PBC (n = 4). To confirm concentration dependence of UBP302 selectivity for KA vs AMPA Rs, we used whole‐cell voltage‐clamp recordings of XII MNs in (1 μM TTX) to assess the effects on membrane current of combinations of ATPA (KAR agonist), UBP302, AMPA, and SYM2206 (AMPAR antagonist). We defined a SYM2206‐insensitive, ATPA current (−23±5pA) that was maximally blocked by 10 μM UBP302. Also, AMPA currents were inhibited by UBP302, but only when UBP302 was >100 μM. These data indicate that XII MNs express GluR5‐containing KARs that do not contribute to inspiratory drive. Data also suggest differential involvement of AMPAR subtypes in inspiratory rhythm generation and transmission of the drive to MNs. Funding: AHFMR, CIHR, CFI, AHFMR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».