La Réponse à l’Intervention en mathématiques chez les élèves de 3PH : effet du niveau socio-économique
Notice bibliographique
Résumé
La Réponse à l’Intervention a largement été étudiée aux Etats-Unis et au Canada, démontrant des résultats prometteurs, mais n’a pas encore fait ses preuves dans l’Europe francophone. Notre étude a pour but de tester l’implémentation d’une intervention de palier deux en mathématiques dans des écoles vaudoises et genevoises de 3PH. Au total, 362 participants ont été recruté. Parmi les élèves rencontrant des difficultés en mathématiques, 43 ont bénéficié d’une intervention en mathématiques (groupe expérimental) et 38 n’y ont pas participé (groupe contrôle). Tous les participants ont réalisé un pré et post-test afin de vérifier l’efficacité de l’intervention. Les résultats montrent une amélioration plus importante pour le groupe ayant participé à l’intervention comparé au groupe n’ayant pas reçu d’intervention en mathématiques. Cependant, nous n’avons pas trouvé d’effet du niveau socio-économique sur l’efficacité de l’intervention. Les résultats de cette étude sont encourageants pour implémenter cette approche dans les systèmes francophones suisses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».