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Enregistrement W7127918888 · doi:10.3917/gap.173.0115d

Fabien Desage, Nicolas Sallée, Dominique Duprez (dir.) (2015) , Le Contrôle des jeunes déviants , Montréal, Presses universitaires de Montréal

2017· article· fr· W7127918888 sur OpenAlexaboutno aff
Juliette Soissons

Notice bibliographique

RevueGouvernement et action publique · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Quality (philosophy)Production (economics)Power (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À partir de l’exemple de la présidence de Nicolas Sarkozy (2007-2012), cet article étudie le lien entre les politiques promises aux électeurs lors de la campagne et celles qui sont effectivement mises en œuvre pendant le quinquennat. Face au décalage entre les théories du mandat représentatif et les résultats des travaux sur l’influence des partis sur les politiques publiques, nous adoptons une approche différente, centrée sur les promesses électorales. À partir d’un recensement systématique des promesses présentes dans le programme électoral de Nicolas Sarkozy, nous retraçons le devenir de chaque promesse, puis nous cherchons à identifier des types de promesses mieux tenues. Si un peu plus de la moitié des 164 promesses présentes dans le programme de Nicolas Sarkozy de 2007 ont été tenues, certains types de promesses sont mieux respectés que d’autres. C’est notamment le cas des engagements formulés précisément, ainsi que de ceux qui annoncent la mise en œuvre d’un moyen, plutôt que la réalisation d’un objectif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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