Fabien Desage, Nicolas Sallée, Dominique Duprez (dir.) (2015) , Le Contrôle des jeunes déviants , Montréal, Presses universitaires de Montréal
Bibliographic record
Abstract
À partir de l’exemple de la présidence de Nicolas Sarkozy (2007-2012), cet article étudie le lien entre les politiques promises aux électeurs lors de la campagne et celles qui sont effectivement mises en œuvre pendant le quinquennat. Face au décalage entre les théories du mandat représentatif et les résultats des travaux sur l’influence des partis sur les politiques publiques, nous adoptons une approche différente, centrée sur les promesses électorales. À partir d’un recensement systématique des promesses présentes dans le programme électoral de Nicolas Sarkozy, nous retraçons le devenir de chaque promesse, puis nous cherchons à identifier des types de promesses mieux tenues. Si un peu plus de la moitié des 164 promesses présentes dans le programme de Nicolas Sarkozy de 2007 ont été tenues, certains types de promesses sont mieux respectés que d’autres. C’est notamment le cas des engagements formulés précisément, ainsi que de ceux qui annoncent la mise en œuvre d’un moyen, plutôt que la réalisation d’un objectif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".