The Significance of Project Manager Competencies in Recruitment: A Means of Supporting Success in the Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
Given the dynamic nature of construction, evolving standards, principles, and methodologies introduce new considerations in the delivery of construction projects.A project manager plays a pivotal role in ensuring overall project success by effectively overseeing project execution in light of these potentially conflicting factors.As such, there is increasing interest in identifying and exploring project manager competencies that existing literature does not address specifically in the Canadian construction sector.The purpose of this paper is (1) to identify and analyze competencies desired for construction project managers, and (2) to understand the correlation between competencies, in addition to how contracting parties (owner, consultant, and contractor) and industries (building, infrastructure, and industrial) influence these competencies.A literature review was completed to develop a competency framework.220 Albertan job advertisements were reviewed and competencies were recorded.The frequency and phi coefficient of each competency was calculated for all postings, then for postings specific to each contracting party and type of industry.The Fisher-Freeman Halton test was employed to determine dependency of competency frequency on contracting party and industry.Technical, communication, and select managerial and financial competencies were highly cited.Owner and consultant postings favoured technical and communication competencies while contractor postings included communication and select managerial competencies.There is less variation in competency citation frequency between industries and positive relationships were observed between oral and written communication competencies.Desired competencies are influenced by the services to be provided, the industry in which work will take place, and other competencies included in the postings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».