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Enregistrement W7127999004 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.4333

Cognitive function and dementia risk in midlife adults with cardiovascular disease

2025· article· en· W7127999004 sur OpenAlexaboutno aff
Brittany Butts, Enid Swatson, J Watson, D D Verble, K D S Likos, C Herring, J Kamara, A Watson, Sofie Ragins, Whitney Wharton

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionDementiaDiseaseCognitive declineCognitive testMontreal Cognitive AssessmentBlood pressureRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cardiovascular disease (CVD) contributes to dementia risk, as cerebrovascular dysfunction and systemic inflammation play key roles in cognitive decline. Neurodegenerative changes, including tau accumulation, begin decades before clinical symptoms emerge, making midlife a critical period for identifying at-risk individuals. Understanding the interplay between vascular health, inflammation, and cognition in midlife adults with CVD is essential for early intervention and prevention strategies. Purpose This study examines the associations between CVD burden, inflammation, and cognitive function in middle-aged adults with CVD to identify early markers of dementia risk. Methods A cross-sectional analysis was conducted as part of an ongoing study enrolling middle-aged adults with CVD. CVD burden was assessed using a composite score of CV risk factors. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test A & B (processing speed & executive function), Judgment of Line Orientation (JOLO; visuospatial ability), Rey-Osterrieth Complex Figure Test (Rey-O; visuospatial), Multilingual Naming Test (MINT; language), and Mental Rotation Test (MRT; spatial reasoning). Plasma biomarkers of neurodegeneration (total tau [t-tau] and p-tau217) and inflammation (C-reactive protein [CRP], triggering receptor expressed on myeloid cells [TREM]-1, interleukin [IL]-1β) were measured via ELISA. Results Participants (N=40) were 66±8 years of age, 55% female, and 38% Black and African American. CVD burden was positively associated with t-tau (r=.595, p<.001) and p-tau217 (r=.623, p<.001). Elevated t-tau and p-tau217 levels correlated with longer times on Trails B (t-tau: r=.425, p=.006; p-tau217: r=.431, p=.006). Diastolic blood pressure was associated with lower global cognition (MoCA: r=-.344, p=.030) and higher t-tau (r=.459, p=.003). Higher IL-1β levels were associated with poorer visuospatial performance (JOLO: r=-.449, p=.004; Rey-O: r=-.346, p=.029), reduced language ability (MINT: r=-.459, p=.003), and slower processing speed (Trails A: r=.349, p=.027). CRP was negatively associated with spatial reasoning (MRT: r=-.386, p=.014). Conclusions These preliminary findings suggest CVD burden and inflammation may contribute to early neurodegenerative processes and cognitive dysfunction in midlife adults, a critical window for dementia prevention. Elevated markers of neurofibrillary tangles (p-tau217) and global neurodegeneration (t-tau) indicate CVD may accelerate brain pathology decades before clinical symptoms emerge. Cognitive decline in this population appears most pronounced in executive function, processing speed, and visuospatial abilities, domains affected in both AD and vascular cognitive impairment. Given the increasing recognition of heart-brain interactions, cognitive screening should be integrated into CVD management, particularly for individuals with high inflammatory burden or vascular dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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