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Enregistrement W7128030118 · doi:10.1093/eurheartj/ehaf784.3977

Global prevalence of early menopause and its association with cardiovascular outcomes: the PURE study

2025· article· en· W7128030118 sur OpenAlexaff
Simone Marschner, Desi Quintans, Shaheen Yusuf, C K Chow

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenopauseHazard ratioProportional hazards modelCohortCohort studyDiseaseEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Female-specific risk factors for cardiovascular disease (CVD) are emerging as important indictors to flag high-risk women and one of those factors is early onset menopause. There is emerging evidence that women with premature menopause and early menopause have a substantially increased risk of CVD. Purpose The PURE study provides a unique opportunity to use the same cohort selection and same menopause identifying questions to assess the association of CVD outcomes and menopause age across socio-economic and geographical regions. Methods Women in the PURE study from 27 high, middle, and low-income countries were asked: "Do you still have periods?" and "How many years since you stopped menstruating?". Categories of menopause were "not yet reached menopause", premature menopause (<40years), early menopause (40≤age<45years) and common menopause (age≥45years). Multi-level Cox proportional hazards models of time to cardiovascular event were used, adjusting for age and INTERHEART Risk Score as fixed effects, and accounting for nested clustering at country and community levels with random effects. Results The cohort of 113,315 women from 26 countries had mean age of 51.0 years with 43.2% from rural areas and average follow-up time of 12.3 years. Women from the lower socio-economic regions reached menopause significantly earlier. By the ages of 47.5, 50.1, 50.2 and 50.5 years, 50% of women in the lower, lower-middle, upper-middle and upper-class socio-economic region, respectively, had reached menopause. Half of the African region participants reached menopause by age 48.3 years and in Europe this occurred at age 50.9 years. The hazard ratio (HR) for all-cause death for women with premature menopause, early menopause and common menopause was 1.3 (95% CI: 1.2,1.5), 1.3 (CI: 1.2,1.4) and 1.1 (CI: 1.0,1.2), respectively, compared to no menopause. Similarly, for fatal CVD the HRs were 1.5 (CI: 1.3,1.8), 1.4 (CI: 1.2,1.6), 1.2 (CI: 1.0,1.4), respectively, and for severe CVD the HRs were 1.4 (CI: 1.2, 1.6), 1.3 (CI: 1.2, 1.4), 1.1 (CI: 1.0, 1.2) for women with premature menopause, early menopause and common menopause, respectively, compared to no menopause. For all cause death the association with menopause age varied by socio-economic status (p<0.001) with the strongest association occurring within lower socio-economic countries with HR of 6.5 (CI:3.5, 12.1) for premature menopause, 6.6 (CI: 3.5,12.3) for early menopause, 5.7 (CI: 3.0, 10.5) for common menopause and for no menopause 4.8 (CI: 2.6, 8.9) compared to high income countries. Conclusion Early menopause was found to be more common in lower socio-economic countries and differed by region with African women having the earliest menopause age. This study provided further evidence of the association of death and CVD with premature and early menopause especially in lower socio-economic regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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