Use of anakinra during pregnancy and breastfeeding in women with recurrent pericarditis: a case series
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Recurrent pericarditis poses significant challenges in pregnant and breastfeeding women, requiring treatments that balance maternal health with fetal safety. Anakinra is a recombinant form of human interleukin-1 receptor antagonist, and is effective in managing recurrent pericarditis resistant to standard therapies. However, limited data exist on its safety during conception, pregnancy, and lactation, partly due to the rarity of systemic autoinflammatory diseases and the exclusion of reproductive-age women from trials. Methods Women with idiopathic, colchicine-resistant, corticosteroid-dependent recurrent pericarditis treated with anakinra during pregnancy were analyzed. Data included maternal age, medical history, pregnancy outcomes, delivery details, adverse events, and neonatal health, including APGAR scores, birth weight, congenital abnormalities, and breastfeeding outcomes. Results Fourteen women were treated with anakinra during pregnancy, leading to 15 newborns and two early abortions. Two pregnancies are still ongoing. Maternal and neonatal outcomes were favorable, with no complications or adverse effects during pregnancy. There were no congenital anomalies or neonatal infections. Nine babies were breastfed while mothers continued anakinra without adverse effects. Recurrences of pericarditis occurred in nine pregnancies, during anakinra tapering, easily managed with dose adjustments. Conclusion Anakinra is a viable treatment for recurrent pericarditis in pregnant and breastfeeding women when conventional therapies fail. While current evidence supports its safety and efficacy, further studies are essential to establish comprehensive treatment guidelines. Multidisciplinary management is important to optimize maternal and neonatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».