Deterring Compensation: Class Action Litigation and Damage Awards Against Corporate Defendants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The class action has been lauded as an efficient and effective procedural mechanism to modify a defendant’s wrongful behaviour and compensate the plaintiff. A damage award against the defendant may modify behaviour. If fault is established at a class action trial on the merits, the damage award forces the defendant to internalize the costs of its “wrongful” conduct, and simultaneously compensates the plaintiff. The recent Létourneau c JTI-MacDonald Corp decision in the Superior Court of Quebec appeared to support the theory that class actions achieve deterrence: Riordan J awarded the largest damage award in Canadian legal history against the three tobacco defendants. Although the damage award reflected the level of fault of the companies and was aimed at compensating the plaintiffs, the true costs of the award showed how compensation and deterrence in this case were inadequate and ineffective. This paper argues that the unique nature of the class action renders large damage awards counterproductive in achieving deterrence and compensation, particularly against corporate defendants. The fiduciary duty that directors owe to their corporations makes the deterrent effect of class actions questionable. Moreover, the fiduciary duty brings into question the specific faults alleged against the corporations and highlights an inherent contradiction in the law. Even if deterrence is not the primary aim in one particular case, the Létourneau decision illuminates a paradox of compensatory damages: not truly compensating. Therefore, while the plaintiff “won” the action, it also lost. The class action, at least in this circumstance, is just deterring compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».