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Enregistrement W7128478419 · doi:10.37665/smhejgq13230

Reflow Cycle via Reliability Impact

2025· article· W7128478419 sur OpenAlexaff
Jason Furlong, Joe Smetana, Tony Senese, Mei-Ming Khaw, Crystal E. Vanderpan

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Dwell timePrinted circuit boardInterconnectionStress (linguistics)Circuit reliabilityWork (physics)Stress testing (software)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper investigates the impact of reflow cycle parameters on via reliability in printed circuit boards (PCBs). The primary objective was to determine how variations in ramp rate, peak temperature, dwell time, and soak time influence the integrity and reliability of plated through hole (PTH) vias. Using a 20-layer commonly used high Tg FR4 test board with 10 mil through holes, a series of typical assembly reflow profiles based on SAC 305 solder were tested using Interconnect Stress Testing (IST)[8]. Key findings indicate that peak temperature and time near peak temperature are the most significant factors affecting via reliability. The paper also highlights the importance of interactions between variables, particularly the three-way interaction of peak temperature, time near peak, and soak time. The results demonstrate that while ramp rate alone is not statistically significant, its interactions with other variables are crucial. All work was conducted through the HDP User Group International Consortium under the project titled Reflow Cycle Via Reliability Impact, facilitated by Jack Tan. All raw data and full versions of the project documents are available to member companies ( www.hdpusergroup.org ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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