Assessing Spatiotemporal Variability of Drought in Tihama Plain, Yemen, Using the Standardized Precipitation Index (SPI) with GIS
Notice bibliographique
Résumé
Drought remains the most frequent and serious environmental threat in the Middle East region. In Yemen, drought has negatively affected both livelihood and sustainable development. This study aims to assess spatiotemporal variability of drought severity in the Tihama Plain—one of Yemen's most important agricultural areas, which contributes about 42 % of the country's total agricultural production. In recent years, the Tihama Plain has seen changes in the rainy season that have had a negative impact on agriculture production and water security in the area. This study uses the Standardized Precipitation Index (SPI) to conduct a temporal evaluation of the drought situation, as well as using geographic information systems (GIS) to show the spatial distribution of drought in the study area. The SPI-6 analysis results show that the years 1984, 1991, 2002–6, and 2008 were the most affected by drought during the 30-year study period (1980–2010), and show that 1991 was the worst drought year experienced by the study area during this period. Because the study area is the most important agricultural area in Yemen, a study of the drought and its impacts on agricultural crops in this region is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».