Weather Parameter Trends and Variability of the Water Balance in Constantine State, Algeria
Notice bibliographique
Résumé
This article aims at investigating the weather parameter trends impact on the production of drinking water and water balance in the state of Constantine, Algeria. In this respect, statistical criteria (the Mann-Kendall trend test, linear regression model and deviations from the average) were used to show the close relationship between the general trend and the variability of the annual mean temperature and rainfall during the period from 1976 to 2020, as well as the variability in the waterbalance to determine the water gap for the period 2007-2019. The results from the Mann-Kendall test shows that the annual trends of the minimum, maximum and normal temperature are increasing after showing positive Mann-Kendall Z-values (0,41; 5,29 and 3,74) respectively. However, the annual rainfall trend was observed to be decreasing after having a negative Z-value (-1,36). Therefore, the estimation parameters of linear regression correlate with the study results. However, an examination of the12- year (2007-2019) water balance revealed it is evident that water production is not significantly affected by the general trends of temperature and rainfall. Additionally, the distribution of drinking water reveals an inequality, and real needs of drinking water in this state are not under control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».