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Enregistrement W7128495246 · doi:10.64903/1480-6800-26.3-4.301

Weather Parameter Trends and Variability of the Water Balance in Constantine State, Algeria

2023· article· W7128495246 sur OpenAlexvenueno aff
Amel Guerroudj

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2023
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater balanceLinear regressionTrend analysisRegression analysisBalance (ability)Water supplyDistribution (mathematics)Production (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims at investigating the weather parameter trends impact on the production of drinking water and water balance in the state of Constantine, Algeria. In this respect, statistical criteria (the Mann-Kendall trend test, linear regression model and deviations from the average) were used to show the close relationship between the general trend and the variability of the annual mean temperature and rainfall during the period from 1976 to 2020, as well as the variability in the waterbalance to determine the water gap for the period 2007-2019. The results from the Mann-Kendall test shows that the annual trends of the minimum, maximum and normal temperature are increasing after showing positive Mann-Kendall Z-values (0,41; 5,29 and 3,74) respectively. However, the annual rainfall trend was observed to be decreasing after having a negative Z-value (-1,36). Therefore, the estimation parameters of linear regression correlate with the study results. However, an examination of the12- year (2007-2019) water balance revealed it is evident that water production is not significantly affected by the general trends of temperature and rainfall. Additionally, the distribution of drinking water reveals an inequality, and real needs of drinking water in this state are not under control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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