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Enregistrement W7128503671 · doi:10.54607/hcmue.js.22.12.5300(2025)

THỰC TRẠNG VỐN TÂM LÍ TRONG KHỞI NGHIỆP CỦA SINH VIÊN VIỆT NAM

2025· article· W7128503671 sur OpenAlexaboutno aff
Văn Sơn Huỳnh, Thành Tiến Võ, Ngọc Phi Bảo Nguyễn

Notice bibliographique

RevueTạp chí Khoa học · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueResearch studies in Vietnam
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoutheast asiaCentral asiaSocialist republicNova scotia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vốn tâm lí (VTL) có vai trò quan trọng trong việc hình thành và duy trì ý định khởi nghiệp của sinh viên (SV), giúp họ vượt qua khó khăn, duy trì động lực và gia tăng khả năng thành công. Nghiên cứu này nhằm khảo sát thực trạng VTL trong khởi nghiệp của SV Việt Nam, sử dụng thang đo VTL PCQ-24 phiên bản Việt Nam. Dữ liệu được thu thập từ 2380 SV đang học tập tại các cơ sở giáo dục đại học trên toàn quốc. Kết quả cho thấy mức độ VTL trong khởi nghiệp của SV Việt Nam đạt mức cao, trong đó thành phần Hi vọng có điểm trung bình cao nhất trong bốn thành phần của thang đo. Từ kết quả này, nghiên cứu đề xuất tăng cường môi trường học tập và trải nghiệm thực tiễn nhằm phát triển hơn nữa VTL trong khởi nghiệp, đặc biệt chú trọng năng lực xây dựng chiến lược và tự đánh giá thành công của SV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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