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Enregistrement W7128511225 · doi:10.64903/1480-6800.24.4.265

Urban Landscape and Geography of the City in Islamic Traditions

2021· article· W7128511225 sur OpenAlexvenueno aff
Naeema Al Hosani

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2021
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Cultural Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamSymbol (formal)Urban geographyUnderpinningHuman geographyPoliticsHistorical geographyArgument (complex analysis)Arabic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, the city as a geographical location and a symbol of stability as well as the meeting place of different races has occupied a paramount position in the writings of Arab geographers and travelers. This paper explores the geography of the Arab-Islamic city from different perspectives in order to underline the various elements underpinning the development of the urban landscape of the Arab city in different eras. Initially, the paper investigates the geography of the Arab-Islamic city in Arabic travel literature with focus on the travel chronicle of Ibn Jubayr. However, the predominant argument of the paper deals with the impact of Islamic conquests on shaping the urban landscapes of Arab-Islamic cities in ancient times. The paper argues that after the early Islamic conquests of other nations, the city constituted a driving force for Islam and Muslims built mosques in the heart of cities as a symbol of their religious and political power. The paper reveals that ancient cities in Islamic countries had a morphology that was the result of the needs of their residents. Moreover, the paper illustrates that in the current era the Arab-Islamic city has declined compared to the cities of the West, for many reasons, including random expansion as result of administrative corruption, in addition to political, economic, social and natural drawbacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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