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Enregistrement W7128514244 · doi:10.64903/1480-6800-26.3-4.346

Reading the Political Culture of Arab League States through Maps on Postage Stamps

2023· article· W7128514244 sur OpenAlexvenueno aff
Stanley D. Brunn

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2023
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNational Identity and Symbolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaguePostage StampsContext (archaeology)PoliticsTanzaniaExposition (narrative)DiplomacyReading (process)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visualizing political culture is a major objective of states. These efforts include, for example, organizing holiday events, constructing monuments and issuing postage stamps. Stamps are visual products that are designed to inform the observer about the state’s place in a regional and global context historically and today. Maps play an important role in these visual efforts. We examine the map stamps issued by the 22 Arab League members, looking at total numbers, topics and themes. Almost 1 100 map stamps have been issued, most since 1960. The leaders in numbers issued range from 75+ each for Iraq, Egypt, Djibouti, Libya and Syria to <30 each for Kuwait, Sudan, UAE, Somalia, Lebanon and Yemen. Map themes also vary by country. Some mostly issued stamps with national themes; others were more international (Mauritania, Morocco, Tanzania and Tunisia). Some issued stamps with maps of Palestine (Algeria, Iraq, Libya, Palestine, Saudi Arabia and Syria), the Deir Yassin massacre (Egypt, Kuwait, Saudi Arabia), regional themes such as explorers (Djibouti), popes (Tunisia), COVID-19 (Oman), a Japanese exposition (Comoros Islands), and the U.S. bicentennial (Morocco). Subsequent research could focus on the designers and producers of stamps, or changes in topics or regions over the past 40 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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