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Enregistrement W7128517655 · doi:10.64903/1480-6800.22.4.333

Dried Products and Sustainable Development in Saharan Regions: The Case of Ghardaïa in the M’zab Region of Algeria

2019· article· W7128517655 sur OpenAlexvenueno aff
Hocine Bensaha, Abdelouahab Benseddik, Djemoui Lalmi, Rachid Zegait, R. Arbouche

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2019
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureSustainable developmentProduction (economics)Scale (ratio)Agricultural productivityAgricultural machineryLocal Development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the M’zab in Algeria, the Saharan region of Ghardaïa has an immense solar energy potential that if properly utilized could significantly contribute to sustainable development and provide concrete solutions to socio-economic problems that arise with acuity in these desert regions. This region is endowed with a dynamic of development, able to favor the emergence of systems diversity, and agricultural and agrofood products of high quality. In recent years, the drying of fruits and vegetables on a small scale has witnessed renewed interest in the M’zab. The drying of agricultural products represents a very important socio-economic activity and serves as a main vector for the dynamics of local development. This study conducted an analysis to better identify the obstacles that hinder this practice. However, the valorization, resources and local products through the local assets were found to be beset by certain problems. The inventory of activities of fruit and vegetable in southern Algeria has shown that despite the different products available locally, the need for drying devices that better meet users’ expectations remains very important. It is therefore very appropriate to develop drying facilities that can support local agricultural production and ensure its preservation during peak production. Reflection on the positioning of this practice has proved to be an important step that will reduce the costs of setting up new units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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