The Impact of Lebanon’s Multidimensional Crisis on Young Adults’ Political Attitudes and Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Since October 2019, Lebanon has been experiencing one of its most severe economic, financial and political crises, including economic depression, currency depreciation, insolvent banks, capital controls and political stalemate. This multi-dimensional crisis has had devastating consequences for the entire population, as manifested by increased unemployment, growing poverty and rising food prices as well as the emergence of medical supply and fuel shortages. Existing data from Western countries show a link between economic crisis and changes in political attitudes and behavior among citizens. Although research was conducted in Lebanon before and after the current crisis, no study to date adequately explores changes in political attitudes and behavior among young adults in particular after October 2019. This article examines the impact of this multidimensional crisis on young adults’ political attitudes and behavior. Based on interviews with a sample of eighteen young Lebanese between the ages of twenty-one and twenty-seven, we provide a qualitative analysis of how this multidimensional crisis impacted their political attitudes and political behavior. Our findings show that the crisis has led to an increase in political distrust, changes in political affiliations and a decrease in interest in politics among young adults in Lebanon. As information about changes in political attitudes and behavior among the youth amid the ongoing crisis in Lebanon is currently limited, the article provides important insight into the effects of the crisis on young adults’ perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».