Cognitive Styles In Student Use, Perception, And Satisfaction With Online Learning
Notice bibliographique
Résumé
The current trend toward online learning significantly changes the paradigm for teaching and learning. While instructors structure and sequence how they teach in a traditional face-to-face classroom, the very nature of online learning shifts the locus of control from the instructor to the learner, as the student picks and chooses how and when they access the course, what aspects they dwell on, and for how long. As a result, a need exists to investigate how different students respond to the online interface. This study conducted at a small Canadian mid-western university was designed to investigate whether a relationship existed between students' cognitive style preferences and their comfort, use, and satisfaction with the online learning environment. The impetus driving this study was largely due to the scarcity of empirical research relating perceptual modality preferences to online learning. The majority of Internet sites do a good job of presenting information visually; however, students with a dominant visual preference represent only 3% of the population. Therefore, without looking at students' cognitive style preferences as they relate to online learning, the medium is neither being used to its fullest, nor are learners receiving the full potential of online learning. The study (n = 94) looked at two aspects of cognitive style preferences: perceptual modality and field independence/dependence. This study found that student perceptual modality preferences were significant for all three research questions (i.e., students' comfort, use, and satisfaction with WebCT). There was a negative correlation between those with auditory preferences and their comfort and use of WebCT. Conversely, there was a positive correlation between students' kinesthetic preferences and their comfort and use of WebCT. With regard to field independent/dependent students, the only relationship this study found was a negative correlation between field dependent learners and their comfort with both the downloading of files and conversion between different files types. The significance of this study lies in providing preliminary insight into how students with different cognitive preferences respond to online learning, and may provide a basis to improve the quality of online learning for students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».