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Enregistrement W7128571797

Trends in annual and lifetime prevalence of child and adolescent mental health service use in the UK between 1991 and 2023: Welsh healthcare register linkage study

2025· article· en· W7128571797 sur OpenAlexfundno aff
Ann John

Notice bibliographique

RevueCronfa (Swansea University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Psychiatry, University of TorontoUniversity College LondonUniversity of TorontoOulun YliopistoHospital for Sick ChildrenUniversity of New South WalesSwansea UniversityTrinity College DublinUniversity College DublinCardiff UniversityUniversity of GlasgowPublic Health Wales
Mots-clésWelshLinkage (software)Mental healthRegister (sociolinguistics)Health careMental healthcareService (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ResultsIn 2004, 0.8% (n = 4665) of the total child and adolescent population were in contact with CAMHS.By 2022, this had risen nearly five-fold to 3.9% (n = 19 870) of the total child and adolescent population.Among the 1991 birth cohort who turned 18 in 2009, 5.8% had contact with CAMHS at some stage in childhood or adolescence.For individuals born in 2005 who turned 18 in 2023, this figure had risen to 20.2%. ConclusionsThe number of the young people in contact with CAMHS has increased dramatically over the past 15 years, from 1 in 17 young people who turned 18 in 2009 to 1 in 5 young people who turned 18 in 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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