Trends in annual and lifetime prevalence of child and adolescent mental health service use in the UK between 1991 and 2023: Welsh healthcare register linkage study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe prevalence of mental ill health is increasing in young people worldwide, with rising referrals to child and adolescent mental health services (CAMHS).The numbers and proportions of the youth population who present to CAMHS, however, including how those figures are changing over time, are unclear.Understanding trends in mental health service contacts for young people over time is crucial mental health surveillance data. AimsOur aim was to calculate both the lifetime and annual prevalence of CAMHS contact in Wales for young people up to age 18 years. MethodUsing linked Welsh administrative healthcare records, we calculated the annual prevalence of CAMHS contacts between 2004 and 2023.We also calculated the lifetime prevalence of CAMHS contacts for sequential annual birth cohorts born between 1991 and 2005 and followed to age 18 (between 2009 and 2023). ResultsIn 2004, 0.8% (n = 4665) of the total child and adolescent population were in contact with CAMHS.By 2022, this had risen nearly five-fold to 3.9% (n = 19 870) of the total child and adolescent population.Among the 1991 birth cohort who turned 18 in 2009, 5.8% had contact with CAMHS at some stage in childhood or adolescence.For individuals born in 2005 who turned 18 in 2023, this figure had risen to 20.2%. ConclusionsThe number of the young people in contact with CAMHS has increased dramatically over the past 15 years, from 1 in 17 young people who turned 18 in 2009 to 1 in 5 young people who turned 18 in 2023.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».