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Enregistrement W7128597781 · doi:10.65592/espi2r.1345

Approche topographique historique de la notion d’artificialisation Étude de deux zones d’urbanisation en mégapole parisienne (xixe-xxie siècles)

2023· article· W7128597781 sur OpenAlexaboutno aff
Mathieu Fernandez, Philippe Branchu, Emmanuel Dumont, André Guillerme, Laurence Lestel, Edwige Pons-Branchu, David Ramier, Matthieu Roy-Barman

Notice bibliographique

RevueCahiers ESPI2R · 2023
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaContext (archaeology)SharecroppingPoor relief

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deux systèmes de drainage et d’adduction d’eau ont existé à Paris avant les systèmes contemporains mis en place à partir du xixe siècle : le réseau des sources du Nord (xiiie siècle) et l’aqueduc Médicis (xviie siècle). Ces systèmes, constitués notamment de pierrées, de conduites et d’aqueducs, ont drainé depuis le Moyen Âge et l’époque moderne deux nappes dites perchées, afin d’approvisionner des fontaines publiques et des bâtiments religieux ou royaux sur les deux rives de la Seine. Un projet de recherche (https://huniwers.cnrs.fr/) consiste à mieux comprendre les effets de l’urbanisation sur le drainage de ces nappes par modélisations de leur fonctionnement lié à l’hydrogéologie et tenant compte des données historiques archivées (topographie urbaine, plans, débits, etc.). Pour cela, une reconstitution fine de l’évolution de l’occupation du sol sur deux siècles a été entreprise dans deux zones au cœur de la ville dense actuelle, vastes de plusieurs dizaines d’hectares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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