The Struggle over How to Help Incarcerated People: A Field Analysis of the Penal Voluntary Sector
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper examines the penal voluntary sector (PVS) in Canada, where (un)paid staff act as “first responders” and “last resorts” for the complex, often intractable problems associated with incarceration. Like many other social problems, there are no single or straightforward solutions for the harms related to imprisonment. As such, the PVS’s work is marked by tensions, uncertainties, and competing visions about what should be done. Moreover, scholarship has provided little guidance on how to make sense of diverse and often conflicting ideas about helping incarcerated people. To conceptualize these efforts collectively, this paper draws on online archival research to characterize the PVS as an interstitial field sitting among the voluntary sector, the academic field, and the penal field. Envisioning the PVS in this way offers a new vantage point from which to understand how its actors position themselves as authorities in the struggle over how to help incarcerated people, as well as to understand the ideas, symbols, and resources they rely on to justify their perspectives. By examining these various claims to authority and their interrelationships, this paper reveals the underlying assumptions, logics, and structures of power that set the boundaries for the PVS’s work with incarcerated people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,039 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».