Between a Rock and a Softer Place: Cartel Settlements in Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The concept of defendants in cartel cases making admissions, outside of immunity programs, is relatively undeveloped, except in the US. However, as the number of cartels under investigation has increased (due to the signifi cant increase in penalties and the offer of full immunity to the fi rst whistleblower to come forward and cooperate with the regulator) and the time and resources that must be deployed in a full adversarial disposition of a case makes litigation impractical in most cases, both regulators and defendants are seeking ways to expeditiously resolve disputes through settlements or leniency deals. The release of a number of important policy discussion papers and the recent adoption of a formal settlement process in the European Commission, suggest there is momentum for change. This paper discusses the risks and benefi ts of the use of such procedures and then moves to a comparison of the approaches to leniency in Canada and Australia. It is an opportune moment for such a comparison because both jurisdictions have similar legal and institutional arrangements and have recently passed similar important amendments to their cartel laws. The Canadian regulator seized the moment and embraced policies designed to encourage defendants to cooperate in exchange for leniency. In contrast, the Australian regulator passed up its chance, preferring to retain its discretion and reject the notion that it will openly cut deals. This paper argues that the ACCC should take seriously its Canadian counterpart’s response and reconsider its approach
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».