The Baumol effect in Finland in 1976-2019: An empirical research according to the Nordhaus model
Notice bibliographique
Résumé
Baumolin ilmiö tarkoittaa William Baumolin 1960-luvulla esittämää mallia yhteiskunnan epätasaisesta tuottavuudesta ja sen ominaisuuksien kokonaisuutta. Baumolin ilmiö perustuu yhteiskunnan toimialojen tuottavuuseroihin. Baumolin ilmiön lähtökohtana on, että tuottavuuserojen takia matalan tuottavuuskasvun toimialojen reaalikustannuksilla on taipumus kasvaa ajan myötä. Baumolin ilmiö on kuitenkin kokonaisvaltaisempi ja sen muita seurauksia on matalan tuottavuuskasvun toimialojen osuuden kasvaminen sekä yhteiskunnan työvoimasta että nimellisestä arvonlisäyksestä. Lisäksi Baumolin ilmiön seurauksiin kuuluu yhteiskunnan tuottavuuskasvun hidastuminen. Näin ollen Baumolin ilmiö voisi tarjota selityksen joillekin viimeaikaisille kansantaloudellisille trendeille elintasoltaan vauraissa yhteiskunnissa, kuten Suomessa. William Nordhaus julkaisi vuonna 2008 artikkelin empiirisestä tutkimuksestaan Baumolin ilmiöstä Yhdysvalloissa vuosina 1948-2001. Muut tutkijat ovat sen jälkeen toistaneet Nordhausin empiirisen tutkimustavan eri konteksteissa. Tutkimustavassa selvitetään regressioanalyysin avulla, onko työn tuottavuuden suhde tiettyyn selitettävään muuttujaan Baumolin ilmiön mukainen. Tämän työn tutkimuskysymyksenä on, että onko Suomessa havaittavissa Baumolin ilmiötä. Tutkimuskysymykseen vastataan käyttämällä Nordhausin tutkimusmenetelmää ja Tilastokeskuksen julkista dataa. Tutkittava aikaväli on vuodet 1976-2019. Toissijaisesti tutkitaan Baumolin ilmiötä ennen sekä jälkeen finanssikriisin, jolloin Suomen tuottavuuskasvu on selkeästi hidastunut. Tutkimuksen tulosten perusteella Suomessa on havaittavissa useita Baumolin ilmiön ominaisuuksia, mutta ilmiö ei kuitenkaan esiinny Suomessa vuosina 1976-2019 täysin, kuten Baumolin malli epätasaisesta tuottavuudesta esittää. Lisäksi Baumolin ilmiö on heikentynyt jonkin verran Suomessa finanssikriisin jälkeen. Suomen osalta Baumolin ilmiön mukaan esiintyviä ominaisuuksia on, että matalan tuottavuuskasvun toimialojen hinnat kasvavat keskimääräistä nopeammin, ja että kyseiset toimialat kasvattavat osuuttaan yhteiskunnan työvoimasta. Niiden lisäksi palkkojen kehitys on ollut Suomessa suhteellisen samanlaista toimialojen tuottavuuseroista huolimatta. Nämä ominaisuudet ovat saaneet myös aiemmissakin Nordhausin tutkimusmenetelmän tutkimuksissa laajasti tukea. Suomessa on myös ollut Baumolin ilmiön mukaisesti negatiivinen yhteys työn tuottavuuden ja nimellisen arvonlisäyksen välillä, mikä viittaa hidastuvaan tuottavuuskasvuun. Tämän ominaisuuden aiemmat empiiriset tulokset ovat ristiriitaisia. Suomen tulokset hylkäävät Baumolin mallin oletuksen, että yhteiskunnan tuotossuhde pysyisi suurin piirtein vakiona matalan ja korkean tuottavuuskasvun toimialojen kesken. Sen sijaan tulokset viittaavat, että korkean tuottavuuskasvun toimialojen osuus tuotossuhteesta kasvaa ajan myötä. Tämä Baumolin ilmiön ominaisuus on hylätty myös aiemmissa empiirisissä tutkimuksissa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».