The Baumol effect in Finland in 1976-2019: An empirical research according to the Nordhaus model
Bibliographic record
Abstract
Baumolin ilmiö tarkoittaa William Baumolin 1960-luvulla esittämää mallia yhteiskunnan epätasaisesta tuottavuudesta ja sen ominaisuuksien kokonaisuutta. Baumolin ilmiö perustuu yhteiskunnan toimialojen tuottavuuseroihin. Baumolin ilmiön lähtökohtana on, että tuottavuuserojen takia matalan tuottavuuskasvun toimialojen reaalikustannuksilla on taipumus kasvaa ajan myötä. Baumolin ilmiö on kuitenkin kokonaisvaltaisempi ja sen muita seurauksia on matalan tuottavuuskasvun toimialojen osuuden kasvaminen sekä yhteiskunnan työvoimasta että nimellisestä arvonlisäyksestä. Lisäksi Baumolin ilmiön seurauksiin kuuluu yhteiskunnan tuottavuuskasvun hidastuminen. Näin ollen Baumolin ilmiö voisi tarjota selityksen joillekin viimeaikaisille kansantaloudellisille trendeille elintasoltaan vauraissa yhteiskunnissa, kuten Suomessa. William Nordhaus julkaisi vuonna 2008 artikkelin empiirisestä tutkimuksestaan Baumolin ilmiöstä Yhdysvalloissa vuosina 1948-2001. Muut tutkijat ovat sen jälkeen toistaneet Nordhausin empiirisen tutkimustavan eri konteksteissa. Tutkimustavassa selvitetään regressioanalyysin avulla, onko työn tuottavuuden suhde tiettyyn selitettävään muuttujaan Baumolin ilmiön mukainen. Tämän työn tutkimuskysymyksenä on, että onko Suomessa havaittavissa Baumolin ilmiötä. Tutkimuskysymykseen vastataan käyttämällä Nordhausin tutkimusmenetelmää ja Tilastokeskuksen julkista dataa. Tutkittava aikaväli on vuodet 1976-2019. Toissijaisesti tutkitaan Baumolin ilmiötä ennen sekä jälkeen finanssikriisin, jolloin Suomen tuottavuuskasvu on selkeästi hidastunut. Tutkimuksen tulosten perusteella Suomessa on havaittavissa useita Baumolin ilmiön ominaisuuksia, mutta ilmiö ei kuitenkaan esiinny Suomessa vuosina 1976-2019 täysin, kuten Baumolin malli epätasaisesta tuottavuudesta esittää. Lisäksi Baumolin ilmiö on heikentynyt jonkin verran Suomessa finanssikriisin jälkeen. Suomen osalta Baumolin ilmiön mukaan esiintyviä ominaisuuksia on, että matalan tuottavuuskasvun toimialojen hinnat kasvavat keskimääräistä nopeammin, ja että kyseiset toimialat kasvattavat osuuttaan yhteiskunnan työvoimasta. Niiden lisäksi palkkojen kehitys on ollut Suomessa suhteellisen samanlaista toimialojen tuottavuuseroista huolimatta. Nämä ominaisuudet ovat saaneet myös aiemmissakin Nordhausin tutkimusmenetelmän tutkimuksissa laajasti tukea. Suomessa on myös ollut Baumolin ilmiön mukaisesti negatiivinen yhteys työn tuottavuuden ja nimellisen arvonlisäyksen välillä, mikä viittaa hidastuvaan tuottavuuskasvuun. Tämän ominaisuuden aiemmat empiiriset tulokset ovat ristiriitaisia. Suomen tulokset hylkäävät Baumolin mallin oletuksen, että yhteiskunnan tuotossuhde pysyisi suurin piirtein vakiona matalan ja korkean tuottavuuskasvun toimialojen kesken. Sen sijaan tulokset viittaavat, että korkean tuottavuuskasvun toimialojen osuus tuotossuhteesta kasvaa ajan myötä. Tämä Baumolin ilmiön ominaisuus on hylätty myös aiemmissa empiirisissä tutkimuksissa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".