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Enregistrement W7128662307

Évaluation de l'efficacité des travaux de rechargement de plage dans l'estuaire maritime et le golfe du Saint-Laurent

2025· other· fr· W7128662307 sur OpenAlexaboutno aff
Marc-Olivier Goudreault

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlagePilotageGroundwater rechargeSubmersion (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ : La recharge de plage est une méthode douce de protection côtière encore très récente au Québec. Cette méthode s'étant avérée efficace sur plusieurs côtes du monde, elle pourrait être considérée davantage sur les côtes québécoises. L'efficacité des recharges de plage impliquant de gros volumes sédimentaires n'a toutefois pas encore été évaluée au Québec. Cette recherche vise à analyser l'évolution morphosédimentaire et à évaluer l'efficacité des recharges de plage dans la réduction des risques d'érosion et de submersion côtière pour 5 sites situés dans l'Est du Québec. Pour ce faire, une analyse rétrospective et des suivis morphosédimentaires et hydrodynamiques ont été effectués pour chaque site à l'étude. Les méthodes de conception des recharges ont ensuite été évaluées et comparées avec l'information trouvée dans la littérature internationale. L'évaluation de l'efficacité des recharges et des recommandations par rapport aux critères à considérer dans la planification de ces projets ont par la suite été effectuées à partir des données récoltées et des données présentées dans la littérature scientifique. Les résultats démontrent que la recharge de plage peut être une méthode de protection efficace contre l'érosion et la submersion au Québec, bien que les différentes méthodes utilisées fassent grandement varier les résultats. L'utilisation récente de la recharge de plage comme méthode de protection côtière sur les côtes québécoises et le manque d'expérience et de préparation pour certains projets pourrais toutefois avoir limité leur efficacité. L'absence d'état de référence et le manque de suivi directement après la recharge pour certains projets a aussi limité leur analyse. L'amélioration des méthodes de conception, de la planification des recharges et du suivi pré et post-recharge contribuera à augmenter l'efficacité des projets futurs. -- Mot(s) clé(s) en français : Recharge de plage, géomorphologie, science côtière, gestion intégrée, protection côtière. -- ABSTRACT : Beach nourishment is a soft engineering shore protection method still very recent in Quebec. This method has been effective on multiple coasts around the world and therefore could be further taken into consideration. However, efficiency of beach nourishments concerning large sediment volumes hasn't yet been evaluated on Quebec coasts. This research aims to analyse the morphosedimentary evolution and to evaluate the efficiency of beach nourishment to reduce coastal erosion and flooding in Quebec for 5 locations with nourishment. To do so, retrospective analysis and morphosedimentary monitoring where performed for each study sites. Conception methods where than evaluated and compared with international literature. Results shows that beach nourishment can be an effective method to protect against erosion and coastal flooding in Quebec. However, the different methods used greatly vary the results. Quebec is still beginning to use beach nourishment as a method of coastal protection and that the lack of experience and preparation for certain nourishment projects has limited their effectiveness. The absence of a reference state and the lack of monitoring regarding certain nourishments has also limited their analysis. Improved design methods, nourishment planification and pre and post nourishment monitoring will help to improve the efficiency of future nourishment projects. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Beach nourishment, geomorphology, coastal science, integrated management, coastal protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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