In Vitro Fertilization and Placenta Accreta (spectrum): A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In vitro fertilization (IVF) has transformed infertility treatment, providing options for individuals struggling to conceive naturally, with significant success rates, particularly in women under 35. However, IVF pregnancies are associated with potential obstetric complications, notably placenta accreta spectrum (PAS), which necessitates early diagnosis and a multidisciplinary approach to safeguard maternal-fetal health. This systematic review involved a comprehensive search of databases such as PubMed, Cochrane Library, BVS, Embase, Web of Science, and Scopus using specific terms related to IVF and PAS. Original studies comparing spontaneous pregnancies to IVF pregnancies were included, while case reports and non-peer-reviewed articles were excluded. Data extraction was standardized, and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa tool. The analysis covered thirteen articles involving 252,295 assisted reproductive technology pregnancies and over 16 million spontaneous pregnancies. A key finding is the increased risk of PAS in IVF pregnancies, with some studies indicating that frozen embryo transfer (FET) poses a higher risk than fresh embryo transfer. Additional complications include hypertension, preeclampsia, and intrauterine growth restriction (IUGR). Interestingly, some research suggests a lower Intensive Care Unit admission rate for women with placenta accreta after IVF compared to those with spontaneous conception. This indicates that while assisted reproductive technology is an independent risk factor for PAS, it presents a unique risk profile. The review emphasizes the need for further research into maternal outcomes related to PAS after assisted reproductive techniques (ART) and highlights the importance of specialized follow-up and rigorous prenatal diagnosis to minimize complications in these pregnancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle