Effect of varying anchorage force intensity on upper molar distalization using clear aligners: a finite element study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study investigated the effects of maxillary molar distalization using clear aligners and skeletal anchorage, specifically examining the influence of varying anchorage force levels through 3D finite element modeling. METHOD: Eight models were developed, systematically varying anchorage force (1.66 N and 3.34 N) from infrazygomatic crest (IZC) screws, force application site (precision cuts or buttons), and the presence or absence of vertical rectangular attachments. A 0.2 mm activation was applied between the first and second molars. RESULTS: Results indicated that variations in anchorage force did not significantly alter the displacement of the second molars or anterior teeth (canines and central incisors) across the X, Y, and Z axes, provided the force application site and attachments remained constant. However, changing these variables led to observable differences in displacement. Notably, models employing precision cuts and vertical attachments showed second molar distalization, expansion, and extrusion. Additionally, canines displayed reduced mesial crown displacement and intrusion, while central incisors moved labially with less intrusion. CONCLUSIONS: Overall, none of the combinations tested were sufficient to prevent some anchorage loss or unwanted tooth movement. Variations in anchorage force did not significantly affect the extent of second molar distalization or anterior anchorage loss. However, the precision cuts and vertical attachments on molars and premolars resulted in different and more pronounced unwanted displacements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».