Incidencia de síndrome post-UCI en una unidad de terapia intensiva
Notice bibliographique
Résumé
RESUMENIntroducción: el síndrome post-UCI (SPUCI) constituye un conjunto de secuelas físicas, cognitivas y psicológicas que afectan a los sobrevivientes de la enfermedad crítica, comprometiendo su funcionalidad y calidad de vida.Su incidencia en México aún es poco conocida.Objetivo: determinar la incidencia del SPUCI en pacientes adultos egresados de la Unidad de Terapia Intensiva (UTI), así como caracterizar sus manifestaciones clínicas y factores asociados.Material y métodos: se realizó un estudio observacional, prospectivo y descriptivo, y analítico.Se incluyeron pacientes ≥ 18 años con estancia mínima de 48 horas en UCI y egreso con vida entre abril y agosto de 2025.Se aplicaron instrumentos validados: Medical Research Council (MRC) para fuerza muscular, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) para función cognitiva y Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) para el componente psicológico.El análisis multivariado se efectuó mediante regresión logística binaria, considerando variables demográficas y de exposición a cuidados críticos.Resultados: se incluyeron 53 pacientes, encontrándose una incidencia de SPUCI de 50.9%.Los pacientes con SPUCI presentaron más estancia en la UTI (137.2 ± 62.9 versus 68.3 ± 22.6 horas, p < 0.001) y mayor tiempo en ventilación mecánica (39.9 ± 56.1 versus 1.6 ± 5.5 horas, p < 0.001).En la evaluación multidimensional, el estrés fue la alteración psicológica más frecuente, mientras que la debilidad muscular adquirida en UCI destacó como el hallazgo físico más relevante.En el modelo ajustado, la estancia en UCI (OR 4.7, IC95% 2.8-8.0),la duración de la ventilación mecánica (OR 2.3, IC95% 1.28-4.11)y el sexo masculino (OR 2.18, IC95% 1.34-4.10)emergieron como predictores independientes del síndrome.El modelo de regresión logística binaria incluyó como predictores la edad, el sexo, la estancia en UCI, la duración de la ventilación mecánica, el uso de vasopresores y la exposición a ventilación mecánica como variable dicotómica.Este modelo mostró una excelente capacidad discriminativa para identificar pacientes con riesgo de síndrome post-UCI, con un área bajo la curva ROC de 0.89 (IC95% 0.79-0.97).Dicho desempeño indica que, al comparar un paciente con y sin síndrome, el modelo clasifica correctamente al 89% de los casos, respaldando su utilidad clínica como herramienta de tamizaje y estratificación de riesgo.Conclusiones: el SPUCI presenta una incidencia elevada en la población estudiada.El estrés psicológico y la debilidad muscular fueron los hallazgos más consistentes, mientras que la exposición prolongada a cuidados críticos se confirmó como el principal determinante del síndrome.Estos resultados subrayan la necesidad de implementar programas estructurados de detección y rehabilitación post-UCI en México, con énfasis en la valoración de la fuerza muscular y el tamizaje sistemático de síntomas emocionales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».