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Abstract
RESUMENIntroducción: el síndrome post-UCI (SPUCI) constituye un conjunto de secuelas físicas, cognitivas y psicológicas que afectan a los sobrevivientes de la enfermedad crítica, comprometiendo su funcionalidad y calidad de vida.Su incidencia en México aún es poco conocida.Objetivo: determinar la incidencia del SPUCI en pacientes adultos egresados de la Unidad de Terapia Intensiva (UTI), así como caracterizar sus manifestaciones clínicas y factores asociados.Material y métodos: se realizó un estudio observacional, prospectivo y descriptivo, y analítico.Se incluyeron pacientes ≥ 18 años con estancia mínima de 48 horas en UCI y egreso con vida entre abril y agosto de 2025.Se aplicaron instrumentos validados: Medical Research Council (MRC) para fuerza muscular, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) para función cognitiva y Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) para el componente psicológico.El análisis multivariado se efectuó mediante regresión logística binaria, considerando variables demográficas y de exposición a cuidados críticos.Resultados: se incluyeron 53 pacientes, encontrándose una incidencia de SPUCI de 50.9%.Los pacientes con SPUCI presentaron más estancia en la UTI (137.2 ± 62.9 versus 68.3 ± 22.6 horas, p < 0.001) y mayor tiempo en ventilación mecánica (39.9 ± 56.1 versus 1.6 ± 5.5 horas, p < 0.001).En la evaluación multidimensional, el estrés fue la alteración psicológica más frecuente, mientras que la debilidad muscular adquirida en UCI destacó como el hallazgo físico más relevante.En el modelo ajustado, la estancia en UCI (OR 4.7, IC95% 2.8-8.0),la duración de la ventilación mecánica (OR 2.3, IC95% 1.28-4.11)y el sexo masculino (OR 2.18, IC95% 1.34-4.10)emergieron como predictores independientes del síndrome.El modelo de regresión logística binaria incluyó como predictores la edad, el sexo, la estancia en UCI, la duración de la ventilación mecánica, el uso de vasopresores y la exposición a ventilación mecánica como variable dicotómica.Este modelo mostró una excelente capacidad discriminativa para identificar pacientes con riesgo de síndrome post-UCI, con un área bajo la curva ROC de 0.89 (IC95% 0.79-0.97).Dicho desempeño indica que, al comparar un paciente con y sin síndrome, el modelo clasifica correctamente al 89% de los casos, respaldando su utilidad clínica como herramienta de tamizaje y estratificación de riesgo.Conclusiones: el SPUCI presenta una incidencia elevada en la población estudiada.El estrés psicológico y la debilidad muscular fueron los hallazgos más consistentes, mientras que la exposición prolongada a cuidados críticos se confirmó como el principal determinante del síndrome.Estos resultados subrayan la necesidad de implementar programas estructurados de detección y rehabilitación post-UCI en México, con énfasis en la valoración de la fuerza muscular y el tamizaje sistemático de síntomas emocionales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".