A Statistical Analysis of the Effect of Collaborative Projects on Critical Thinking Skills among Architecture Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research paper proposes the effect of collaborative projects on acquisition of critical thinking skills by architecture students in the form of a quantitative, cause and effect research design. Against this background, collaborative learning has been strongly encouraged in the face of the growing interest in problem-solving, creativity, and reflective thinking in architectural education. Nonetheless, there is not much empirical data on its effectiveness in terms of its measurement in architecture programs. A pre-test/ post-test control group study was conducted to fill this gap to access 120 undergraduate architecture students in three South Asian universities. Experimental group engaged in team-based design projects which were organized and the control group had projects of the same nature but were done individually. The Watson-Glaser Critical Thinking Appraisal was used to evaluate the abilities of critical thinking at the beginning and the end of the semester. Findings revealed that students who participated in team learning were much improved in terms of their critical thinking scores than those who learned on their own (p < 0.01). The results indicate that collaborative project-based learning is not just effective in improving design competence, but also in the development of very crucial cognitive skills that are important in future architectural practice. The research indicates the importance of the introduction of collaborative pedagogies in the architectural school curricula and offers evidence-supported suggestions to curriculum developers, educators, and academic policy makers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle