Approche comparative du bien-être des chiens en captivité : influence de l'environnement physique et social sur le comportement
Notice bibliographique
Résumé
Dogs (Canis lupus familiaris) are nowadays considered as sensitive beings. However they are still used as experimental model and submitted to a captive environment which is not always suitable to their welfare. This lack of adequacy between behavioural needs and environment can lead to health troubles. The European legislation imposes new rules on experimental kennels, and the notion of enrichment has emerged as a main issue in European legislation on housing conditions. To carry out this notion, actors need a good knowledge on species' specific needs, and have to establish protocols to investigate what type of enrichment is best to use, and to assess its effects on a particular population. This study, based on Golden and Labrador Retrievers from the Myopathy Study and Treatment Unit (UETM) and on Beagles from the pet Carnivore Reproduction Laboratory at the National Veterinary School of Alfort, tests independently three types of potential enrichment on three different breeds, and demonstrate both the benefits and the easiness to install various enrichments, to improve laboratory dogs’ welfare. Dogs in this study showed behaviours revealing a chronic stress, and different types of stereotypies for most of them. During enrichment observations, behaviours seemed to show some encouraging improvement in terms of time-budget and expression of new behaviours, which decreasing behaviours associated with a lower welfare. For example, adding platforms in the kennel could be a good way to offer both a resting place and a watching spot to Beagles. Giving cheese-trimmed Kong ® toys seemed to decrease barking in a Labrador Retriever pair, and could have a positive effect towards chewing and lip-licking in a Golden Retriever pair. Increasing human contact influenced dogs' behaviour towards experimenters, and could be interesting in a rehabilitation protocol to offer a second life to laboratory dogs. Limits of our study are essentially linked to the little number of studied animals and the difficulty to control the experimental environment. However, this work opens new avenues to improve dogs’ welfare efficiently with simple and easy enrichment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».