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Enregistrement W7129028824 · doi:10.7202/1122782ar

Collaboration entre maisons d’hébergement, services de la protection de la jeunesse et mères immigrantes victimes de violence conjugale : analyse intersectionnelle d’une revue systématique de la littérature

2025· article· fr· W7129028824 sur OpenAlexvenueno aff
Léa Valérie Morin Perron, Leila Loucif, Rosita Vargas Diaz, Sastal Castro Zavala, Cristina Morar, Eunice Dorcelle Nanzié Zika, Ingrid Bhoyrow, Murielle Jean Baptiste

Notice bibliographique

RevueRecherches féministes · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlContext (archaeology)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’expérience des mères immigrantes qui vivent de la violence conjugale est marquée par diverses formes de vulnérabilité. Les interventions concomitantes pour les soutenir en maison d’hébergement et pour assurer la sécurité de leurs enfants par la protection de la jeunesse sont associées à de nombreux défis. Les autrices appuient leur article sur une revue systématique de la littérature portant sur la collaboration entre mères immigrantes, services spécialisés en violence conjugale et services de la protection de la jeunesse. Elles en proposent une analyse intersectionnelle à partir de quatre domaines de pouvoir (hégémonique, structurel, disciplinaire et interpersonnel). Cette analyse permet d’éclairer différents défis auxquels peuvent être confrontés des mères immigrantes qui vivent de la violence conjugale et les intervenant·es qui agissent avec elles dans ces deux types de services. L’article propose des pistes pour (re)penser l’accompagnement et la recherche afin de tenir davantage compte de la complexité des rapports de pouvoir à l’intersection desquels ces défis se trouvent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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